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2024年3月27日
闯贵贰スチール株式会社

第70回（令和5年度）大河内记念技术赏を受赏
～高炉のサイバーフィジカルシステム～

このたび、当社の開発した高炉のサイバーフィジカルシステム（Cyber‐Physical System　以下、CPS）化を目的としたデータサイエンス技术が、（公財）大河内記念会（理事長：山﨑弘郎　東京大学名誉教授）より、第70回（令和5年度）大河内记念技术赏を受赏しました。

大河内记念技术赏は、生产工学および生产技术の上で优れた独创的研究成果をあげ、学术の进歩と产业の発展に多大な贡献をした业绩に与えられるものです。赠赏式が、3月26日に日本工业倶楽部会馆（东京?丸の内）で行われました。

1.受赏件名：
「サイバーフィジカルシステムによる高炉操业の自动化」

2.受赏者：

3.开発の概要：
製鉄业における溶鉱炉（高炉）では、颁翱₂排出量の低减のために、高効率かつ安定な操业が非常に重要です。高炉は热効率に优れた反応プロセスであり世界中で利用されている一方で、内部の状态を直接见たり测定したりすることができないことや、原料の性质のばらつき等の影响で高炉の状态が大きく変化するといった难点があり、従来は熟练オペレーターの知识?経験に基づき操业されていました。ところが近年の高炉操业では更なる颁翱₂排出量低减が求められており、従来以上に高い制御技术が必要とされつつあります。 これに対し当社は、実际の高炉から収集したセンサデータを用いて独自のモデルによりリアルタイムに炉内の状态把握や将来予测を行い、高炉操业において重要な溶铣温度や通気性の制御に関する最适な操业アクションを自动実行するシステム（颁笔厂）を构筑しました。本システムでは、炉内反応や伝热现象を表现した物理モデルにより、最大で将来12时间先の溶铣温度がリアルタイムで予测可能となりました。また、炉内圧力测定データに统计的手法を适用した异常予知技术による通気性制御手法も确立しました。本システムを実际の高炉操业の现场で実用化?运用し、労働生产性の向上および颁翱₂排出量の削减に寄与しています。 当社は、高炉のみならず他のプロセスの颁笔厂化を推进中であり、将来的には製鉄プロセス全体の颁笔厂化を达成することで、革新的な生产性向上と安定操业を目指していく方针です。